农林产品商品化处理技术与智能装备研究所简介
一、研究所总体概况
农林产品商品化处理技术与智能装备研究所成立于2014年,2018年被学校认定为校级科研平台。本所紧跟农林产品商品化处理技术与智能装备国际动态与发展趋势,瞄准我国农业机械化需求和加快推进农机装备创新战略目标,依据国家智能农机装备产业发展规划、湖南农业千亿产业(水果)培育计划,围绕农林产品的品质检测、分级、干燥、保鲜贮藏、包装等环节重点开展相关技术与装备研发,为我国农林产品商品化处理产业发展提供有力的技术支撑,为聚集、培养创新能力突出的优秀人才营造良好环境。目前,研究所团队主要由教授、副教授、海归博士组成,在机电一体化、无损检测技术、电化学、生物传感、能源与工程热物理、物化分析、系统分析和模式识别等领域具有扎实的理论基础和系统的研发经验。
二、研究方向
*农林产品品质检测技术与装备研究
*农林产品节能干燥技术与装备研究
*农林产品绿色供能技术与装备研究
*农林产品商品化处理系统集成研究
三、研究基础与成果
近五年,研究所承担农林产品商品化处理相关领域的国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省重点研发计划等国家、省部及厅局级科研项目16项,分别在Food Chemistry, Postharvest Biology and Technology, Sensors and Actuators: B. Chemical, Applied Energy, Applied Thermal Engineering, Solar Energy, 农业工程学报等产后生物技术、传感器、农业工程、传热传质和能源领域主要国际期刊发表高质量论文21篇,授权国家发明专利11项。2015年,团队联合省内农机企业制定湖南省地方标准《DB43/T 1017-2015 水果清洗打蜡分级机械》,在水果产后处理行业赢得了声誉和地位,为企业新增产值数千万。
代表性科研成果:
1.研发装备
*农林产品仿生嗅觉检测分析平台
*免疫传感和微流控耦合阻抗检测平台
免标记阻抗免疫传感器
新型叉指微电极芯片流通池
微流控耦合阻抗检测装置
*林果品质无损检测与分选、包装成套设备
林果品质无损检测与分选设备 林果自动化包装设备
*混合能源经果林蔬烘干装备
混合能源经济林果烘干装备
2.科研项目
[1] 湖南省自然科学基金杰出青年基金项目:橘小实蝇早期侵染柑橘的可视化仿生嗅觉融合判别机理与方法(2023JJ10099),2023.01-2025.12
[2] 国家自然科学基金青年项目:超声辅助红外喷动床干燥下油茶籽微观孔隙变化及热质传递机理研究(52306124),2024.01-2026.12
[3] 湖南省农机装备创新与推广应用一体化项目:瓜果类蔬菜种苗智能嫁接设备研制应用,2023.07-2025.12
[4] 湖南省教育厅科学研究重点项目:基于光学参数的油茶籽含水率水分分布解析及含水率预测模型研究(22A0187),2023.01-2025.12
[5] 湖南省重点研发计划项目:茶油快速鉴伪技术及装备研发(2022NK2048),2022.01-2025.12
[6] 湖南省自然科学基金青年项目:超声辅助热风干燥下油茶籽壳微观孔隙变化规律及水分迁移(2022JJ40860),2022.01-2024.12
[7] 湖南省林业杰青培养科研项目:茶油品质跨感知传感融合快速检测与鉴别(XLK-202108-7),2021.01-2023.12
[8] 湖南省教育厅重点项目:基于光谱信息的橘小实蝇侵染柑橘快速检测方法研究(20A515),2021.01-2023.12
[9] 湖南省自然科学基金面上项目:橘小实蝇侵染柑橘的光学表型信息融合诊断机理与方法(2020JJ4142),2020.01-2022.12
[10] 湖南省农机装备与技术创新研发项目:林果品质无损检测与分选成套设备研发,2020.10-2021.12
[11] 湖南省教育厅优秀青年基金:基于超声波预处理的油茶籽热风间歇微波联合干燥机理研究(18B185),2019.09-2022.08
[12] 国家自然科学基金青年项目:橘小实蝇虫害胁迫下柑橘果实挥发物的人工嗅觉信息检测方法(31401281),2015.1-2017.12
[13] 湖南省自然科学基金青年项目:茶油品质快速检测技术及定量化测评模型研究(14JJ3115),2014.1-2016.12
[14] 湖南省重点研发计划项目:林果产后处理关键技术研究与装备研发(2018NK2066),2019.1-2021.12
[15] 湖南省重点研发计划项目:水果产地商品化处理关键技术研究与装备研发(2016NK2151),2017.1-2019.12
[16] 中国博士后科学基金项目:热风-微波联合工艺下油茶籽干燥机理研究(2017M612603),2017.1-2018.12
3. 科研论文
[1] Tao Wen, Weitao He, Qiyi Nie, Zhongliang Gong, Dapeng Li, Liang Wen, Hailong Peng*,Discrimination of citrus infested with Bactrocera dorsalis (Hendel) using an olfactory detection system based on MIPs-QCM sensor array and Bayesian optimized classification algorithms, Sensors and Actuators: B. Chemical, 2023, 385: 133687. (SCI 一区, IF: 8.400)
[2] Dongyan Zhang, Dan Huang, Yixiao Zhang, Yijun Lu, Shuai Huang, Guiliang Gong, Lijun Li, Ultrasonic assisted far infrared drying characteristics and energy consumption of ginger slices, Ultrasonics Sonochemistry, 2023, 92: 106287. (SCI 一区, IF: 8.400)
[3] Dongyan Zhang, Dan Huang, Xiyang Zhang, Hangyi Zhao, Guiliang Gong, Xiaohong Tang, Lijun Li, Drying performance and energy consumption of Camellia oleifera seeds under microwave-vacuum drying, Food Science and Biotechnology, 2023. (SCI 二区, IF: 2.900)
[4] Qiang Liu, Zhongliang Gong, Dapeng Li, Tao Wen, Jinwei Guan, Wenfeng Zheng, Rapid and Low-Cost Quantification of Adulteration Content in Camellia Oil Utilizing UV-Vis-NIR Spectroscopy Combined with Feature Selection Methods, Molecules, 2023, 28(16): 5943. (SCI 二区, IF: 4.600)
[5] Dapeng Li, Jiang Long; Ziye Tang; Longbo Han; Zhongliang Gong; Liang Wen; Hailong Peng; Tao Wen ; Detection and Classification of Citrus Fruit Infestation by Bactrocera dorsalis (Hendel) Using a Multi-Path Vis/NIR Spectroscopy System, Agriculture, 2023, 13(8): 1642. (SCI 二区, IF: 3.400)
[6] Tao Wen, Qiyi Nie, Longbo Han, Zhongliang Gong, Dapeng Li, Qiang Ma, Zhiyu Wang, Weitao He, Liang Wen, Hailong Peng*, Molecularly imprinted polymers-based piezoelectric coupling sensor for the rapid and nondestructive detection of infested citrus, Food Chemistry, 2022, 387: 132905. (SCI 一区,IF:9.231)
[7] Dapeng Li, Rongkui Su, Xiancheng Ma, Zheng Zeng, Liqing Li, Hanqing Wang, Porous carbon for oxygenated and aromatic VOCs adsorption by molecular simulation and experimental study: Effect pore structure and functional groups, Applied Surface Science, 2022, 605: 154708. (SCI 一区,IF:6.700)
[8] Tao Wen, Mengxiang,Sang, Menglong Wang, Longbo Han, Zhongliang Gong, Xiaohong Tang, Xiuzhen Long, Hua Xiong, Hailong Peng, Rapid detection of d-limonene emanating from citrus infestation by Bactrocera dorsalis (Hendel) using a developed gas-sensing system based on QCM sensors coated with ethyl cellulose, Sensors and Actuators: B. Chemical, 2021, 328: 129048. (SCI 一区, IF: 7.460)
[9] Dan Huang, Pei Yang, Xiaohong Tang, Lei Luo, Bengt Sunden, Application of infrared radiation in the drying of food products, Trends in Food Science & Technology, 2021, 110(5): 765-777. (SCI 一区, IF: 15.3)
[10] Dan Huang, Kaiyang Men, Xiaohong Tang, Wei Li, SA Sherif, Microwave intermittent drying characteristics of camellia oleifera seeds, Journal of Food Process Engineering, 2021, 44(4): e13608. (SCI 二区, IF: 3.0)
[11] 龚中良,王鹏凯,李大鹏,易宗霈,刘豪,文韬,张镇,多温区网带式干燥机热流场分析与结构优化, 农业工程学报, 2021, 37(18): 40-47(EI收录)
[12] Dan Huang, Kaiyang Men, Dapeng Li, Tao Wen, Zhongliang Gong, Bengt Sunden, Zan Wu, Application of ultrasound technology in the drying of food products, Ultrasonics Sonochemistry, 2020, 63: 104950. (SCI 一区, IF: 8.400)
[13] Tao Wen, Menglong Wang, Mei Luo, Ningxiang Yu, Hua Xiong, Hailong Peng, A nanowell-based molecularly imprinted electrochemical sensor for highly sensitive and selective detection of 17β-estradiol in food samples, Food chemistry, 2019, 297:124968. (SCI一区, IF: 5.399)
[14 Tao Wen, Lizhang Zheng, Shuai Dong, Zhongliang Gong, Mengxiang Sang, Xiuzhen Long, Mei Luo, Hailong Peng, Rapid detection and classification of citrus fruits infestation by Bactrocera dorsalis (Hendel) based on electronic nose, Postharvest biology and technology, 2019, 147: 156-165. (SCI一区, IF: 7.000)
[15] Tao Wen,Ronghui Wang,America Sotero,Yanbin Li,A Portable Impedance Immunosensing System for Rapid Detection of Salmonella Typhimurium[J]. Sensors,2017,17:1973-1988(SCI三区,IF: 3.900)
[16] Tao Wen,Ronghui Wang,America Sotero,Yanbin Li,A Portable Impedance Immunosensing System for Rapid Detection of Salmonella Typhimurium[C].ASABE,2017.7.16-19,Spokane,p1353-1368(EI收录,2017 ASABE-ITSC paper award)
[17] 文韬,董帅,龚中良*,李立君,郑立章,桑孟祥,吹扫式仿生嗅觉检测腔结构设计及流场性能模拟与试验[J]. 农业工程学报,2017,33(10):78-85(EI收录)
[18] 文韬,郑立章,龚中良*,李立君,桑孟祥,董帅,吹扫式仿生嗅觉检测装置的设计与性能试验[J]. 农业工程学报,2017,33(8):251-258(EI收录)
[19] 文韬,郑立章,龚中良*,李立君,谢洁飞,马强,基于近红外光谱技术的茶油原产地快速鉴别[J]. 农业工程学报,2016,32(16):293-299(EI收录)
[20] 文韬,洪添胜*,李立君,郭鑫,赵兵,张仟仟,刘付,霉变稻谷脂肪酸含量的光谱检测模型构建与优化分析[J]. 农业工程学报,2016,32(1):193-199(EI收录)
[21] 文韬,洪添胜*,李立君,郭鑫,赵兵,张仟仟,刘付,基于高光谱技术的霉变稻谷脂肪酸含量无损
检测[J]. 农业工程学报,2015,31(18): 233-239(EI收录)
4. 发明专利与标准
[1] 文韬,郑立章,董帅,桑孟祥,赵兵,龚中良,一种近红外光谱自动在线检测装置及控制方法[P].发明专利,专利号:ZL 201610863712.5,授权日期:2023.04.07
[2] 文韬,李延斌,董帅,王孟龙,王利军,韩龙波,基于免疫传感的电子舌阻抗检测系统及其流动检测分析方法[P].发明专利,专利号:ZL 201811131025.X,授权日期:2021.10.29
[3] 李大鹏,王宇凡,李港庆,龚中良,文韬,易宗霈,王鹏凯,汪志强,一种多模式太阳能热泵油茶籽干燥供能装置及其控制方法,专利号:ZL202011488516.7,授权日期:2022.07.01
[4] 文韬,韩龙波,王孟龙,彭海龙,王利军,龚中良,曾志华,一种近红外光谱全方位无损检测装置及控制方法[P].发明专利,专利号:ZL 201910597188.5,授权日期:2021.6.18
[5] 文韬,韩龙波,王孟龙,彭海龙,王利军,龚中良,曾志华,一种用于近红外光谱检测的可调光源装置及控制方法[P].发明专利,专利号:ZL 201910597208.9,授权日期:2021.6.09
[6] 文韬,韩龙波,王孟龙,彭海龙,王利军,龚中良,曾志华,一种近红外光谱检测装置及控制方法[P].发明专利,专利号:ZL 201910597190.2,授权日期:2021.6.03
[7] 文韬,韩龙波,王孟龙,彭海龙,王利军,龚中良,曾志华,一种近红外光谱检测的全方位翻转准球形水果装置[P].发明专利,专利号:ZL 201910597207.4,授权日期:2021.5.26
[8] 文韬,韩龙波,王孟龙,彭海龙,王利军,龚中良,曾志华,近红外光谱水果内部品质检测装置[P].发明专利,专利号:ZL 201910597189.X,授权日期:2021.5.26
[9] 文韬,郭鑫,马强,赵兵,张仟仟,刘付,一种稻谷脂肪酸含量无损检测方法及系统[P].发明专利,专利号:ZL 201510481094.3,授权日期:2018.3.22
[10] 文韬,郑立章,桑孟祥,董帅,吴伟,龚中良,基于动态配气的仿生嗅觉检测分析装置及其检测分析方法[P].发明专利,专利号:ZL 201610863861.1,授权日期:2017.12.1
[11] 文韬,郑立章,龚中良,赵兵,董帅,桑孟祥,一种近红外光谱在线检测的自动进样装置及其控制方法[P].发明专利,专利号:ZL 201610863600.X,授权日期:2017.9.29
[12] 文韬,曾志华,汪友祥,李立君,刘旭,龚中良,闵淑辉,谢洁飞,水果清洗打蜡分级机械[S],2015.2.4,DB43/T1017-2015,湖南省地方标准
四、研究所负责人简介
文韬教授、博士,2012年6月,高层次人才引进云顶集团yd1233工作;2014年12月晋升为副教授;2015年入选湖南省青年骨干教师;2016年8月至2017年8月获美国沃尔玛集团优质肉禽项目资助赴美国阿肯色大学开展博士后合作研究;2019年12月晋升为教授;2023年湖南省杰出青年科学基金获得者;主要从事农林产品品质与安全快速检测技术和商品化处理智能装备研究;近五年,主持完成国家自然科学基金、湖南省重点研发计划项目、湖南省自然科学基金等国家、省部和厅局级科研项目9项;主要参与完成国家公益性行业(农业)科研专项、国家自然科学基金、湖南省重点研发计划等国家、省部级科研项目6项;第一作者发表SCI/EI论文15篇;授权国家发明专利10项;制定湖南省地方标准1项;荣获省科技进步三等奖1项。担任中国农业机械学会青年工作委员会委员、中国农业工程学会青年工作委员会委员、湖南省农业与机械工程学会理事(副秘书长)、湖南省农业千亿产业(水果)技术指导专家组成员、美国农业与生物工程师学会(ASABE)会员。